Come calcoliamo le probabilità
Niente "pronostici sicuri". Qui spieghiamo come stimiamo le probabilità, cosa il modello non sa fare e come verifichiamo quanto ci prende.
La forza delle squadre si misura sulla qualità delle occasioni create e concesse, non solo sui risultati.
Ogni stima usa il rendimento in casa della squadra di casa e in trasferta dell'ospite.
Dai gol attesi ricaviamo 1X2, Over/Under, BTTS e la mappa dei risultati esatti.
Assenze e formazioni correggono i gol attesi prima del calcolo finale.
1. I gol attesi
Per ogni partita stimiamo i gol attesi di ciascuna squadra combinando come attacca una e come difende l'altra, nelle rispettive condizioni di casa e trasferta.
· gol fatti in casa dalla squadra di casa
· gol subiti in trasferta dall'ospite
Versione semplificata: il modello completo usa anche gli xG, la forma recente e le correzioni del Radar notizie.
2. Dai gol alle probabilità
La distribuzione di Poisson dice quanto è probabile che una squadra segni 0, 1, 2, 3… gol. Incrociando le due squadre otteniamo la probabilità di ogni risultato esatto, e sommandole 1X2, Over/Under e BTTS.
Calcolatore
È lo stesso calcolo della dashboard. La griglia mostra la probabilità di ogni risultato esatto (righe: gol casa, colonne: gol ospite).
Risultati esatti · %
Come leggerlo
Se la squadra di casa ha 1,5 gol attesi e l'ospite 1,0, il risultato singolo più probabile è spesso 1-0 o 1-1, ma nessuno supera il 15%: per questo guardiamo le probabilità aggregate e non un singolo risultato.
- Verde: vince la squadra di casa
- Grigio: pareggio
- Blu: vince l'ospite
I limiti del modello
Ogni modello semplifica. Questi sono i casi in cui le stime vanno lette con più cautela.
Con poche partite giocate i dati sono instabili: una singola gara pesa molto sulle medie.
Una squadra già salva o già qualificata può giocare diversamente da come dicono i numeri.
Il Radar aggiorna le stime quando una notizia esce, non prima. Le formazioni ufficiali arrivano circa un'ora prima.
Espulsioni, rigori e gol nei minuti di recupero sono difficili da prevedere per definizione.
Affidabilità
Pubblicheremo qui, mese per mese, il confronto tra probabilità stimate e risultati reali.
Segnaposto: qui andranno i dati reali di affidabilità (calibrazione per fasce di probabilità, Brier score per mese), calcolati sullo storico dei dati veri. Nessun numero è inventato.
Le probabilità di tutte le partite di oggi, calcolate così, sono nella dashboard di Pitchlab Pro.
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