Expected goals spiegati semplice
Cosa misurano gli xG, perché raccontano una partita meglio del risultato e come leggerli nella pagina di una squadra.
Leggi →Perché un infortunio sposta le probabilità
Quanto pesa l'assenza di un titolare e come il Radar notizie aggiorna i numeri della partita.
Quando manca un titolare, soprattutto un attaccante o il portiere, cambia la qualità delle occasioni che una squadra crea o concede. Il modello lo traduce in gol attesi diversi e quindi in probabilità diverse.
Un esempio con i numeri
Prendiamo una partita in cui la squadra di casa ha 1,6 gol attesi e l'ospite 1,1. Con il modello di Poisson la vittoria della squadra di casa vale circa il 49% e l'Over 2.5 circa il 51%.
Esce la notizia: il centravanti titolare della squadra di casa non gioca. Se il modello abbassa i suoi gol attesi da 1,6 a 1,35, la vittoria scende a circa il 43% e l'Over 2.5 a circa il 44%. Una sola notizia, sei o sette punti percentuali di differenza.
Non tutte le notizie contano allo stesso modo
Un rientro dalla panchina pesa poco, l'assenza del miglior marcatore molto. Per questo il Radar mostra di quanti punti cambia ogni probabilità e ti avvisa solo oltre la soglia che scegli.
- Infortuni e squalifiche di titolari: di solito l'impatto più alto.
- Formazioni ufficiali: confermano o smentiscono le ipotesi della vigilia.
- Rientri: alzano la qualità della rosa, con un peso che dipende dal ruolo.
Confermata o da verificare
Ogni notizia riporta la fonte e il link all'articolo originale. Le comunicazioni ufficiali dei club e del giudice sportivo sono confermate; le indiscrezioni restano da verificare finché non arrivano conferme.
In praticaGuarda la variazione in punti, non solo la notizia: è quella che dice quanto cambia davvero la partita.
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